- Tratamiento de la información
Gestión de datos
Te ayudaremos a administrar tus datos en el proceso de ingerir, almacenar, organizar, utilizar y mantener los datos creados y recopilados de tu organización.
- Metodología de Proceso
Proceso de integración de Datos
Como empresa impulsada por los datos, comprenderás la importancia de extraer y transformar los datos en el formato adecuado para cargarlos en un gran repositorio. La ETL es una parte fundamental del proceso de inteligencia empresarial, confíanos para mantener tus datos limpios y coherentes.
- Detalle del flujo
Administración de Datos
Extraer
La extracción es el acto de obtener datos de uno o más orígenes de información. Durante esta fase de ETL, puede manejar una variedad de fuentes, tales como:
- Bases de datos relacionales y no relacionales
- Archivos planos (por ejemplo, XML, JSON, CSV, hojas de cálculo de Microsoft Excel, etc.)
- Aplicaciones SaaS, como CRM (gestión de relaciones con el cliente) y sistemas ERP (planificación de recursos empresariales)
- API (interfaces de programación de aplicaciones)
- sitios web
- Herramientas de análisis y seguimiento
- Registros del sistema y metadatos
- entre otras….
Transformar
La fase de transformación de ETL es donde se produce la operación más crítica. La transformación modifica los datos en bruto para que presenten los formatos correctos.
A continuación, te exponemos cuáles son las principales funciones del procesamiento de datos que se llevan a cabo en esta fase de transformación:
- Normalización: en esta primera función, se define qué datos entrarán en juego, cómo se formatean y almacenan, y otras consideraciones básicas que definirán las etapas sucesivas.
- Eliminación de duplicados: aquí, de además, se logran excluir y eliminar datos redundantes.
- Reglas de negocio: se aplican las reglas de negocio mediante la transformación de los datos.
- Clasificación: se maximiza la eficiencia de los almacenes de datos agrupando y clasificando elementos en colecciones de datos.
Carga(Load)
Finalmente, una vez que el proceso haya transformado, ordenado, limpiado, validado y preparado los datos, debe cargarlos en algún lugar de almacenamiento de datos.
La base de datos de destino más común es un almacén de datos, un depósito centralizado diseñado para trabajar con sistemas de BI y análisis. Los repositorios pueden ser:
- Servidores departamentales por área de trabajo(Marketing, Medios de Pago, Operaciones, etc.)
- DataWareHouse.
- DataLake.
Si necesitas un socio tecnológico que te ayude a conseguir tus objetivos, no dudes en ponerte en contacto con nosotros. Estaremos encantados de ayudarte
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